SQL — это востребованный язык запросов, который используется для работы с базами данных: поиска, обработки, анализа и преобразования информации. SQL необходим аналитикам, Data Scientists, ML-инженерам и разработчикам для эффективной работы с данными и решения реальных бизнес-задач в IT.
Узнай больше о профессии и сделай осознанный выбор
Программа разработана для разных уровней подготовки
Пошаговый процесс обучения от теории к практике
Видеолекции: 5 Тесты: 5 Практические задания: 5 Итоговый проект (сквозной): 1
17,5 академических часа. Видеоматериалы: 4 ак.часа Практика: 13,5 ак.ч.
Интенсив: 5–6 ч/день — 3–4 дня Комфорт: 2–3 ч/день — 1–2 нед. Каждая тема рассчитана ~ на 2–4 ак.ч.
Общайтесь, закрепляйте знания и исправляйте ошибки. Дополнительно - заказ индивидуальных и групповых занятий, если возникли трудности
От лекций к практической работе с реальными данными и аналитическими задачами
Курс помогает освоить SQL для работы с базами данных: от настройки окружения и базовых запросов до сложной аналитики и интеграции с Python
Просмотр лекций, выполнение заданий и тестов, оформление итогового проекта. По завершении - сертификат и итоговый проект для карьерного старта
Data Science, Machine Learning, backend-разработке, бизнес-аналитике, автоматизации процессов, финансовой аналитике, маркетинге и работе с большими данными в IT-компаниях.
Получите конкретные навыки и знания по завершении программы
Писать SQL-запросы с нуля и уверенно извлекать нужные данные
Обрабатывать и анализировать данные: фильтровать, сортировать, выполнять агрегации и группировки
Создавать сложные запросы, работать с подзапросами и объединять таблицы для решения реальных задач
Использовать SQL вместе с Python и автоматизировать работу с данными
Структура программы и содержание модулей
После успешного завершения курса студент получает сертификат об обучении.
Опытные специалисты, которые помогут вам достичь цели
Получите доступ к программе, материалам и следующему шагу обучения в одном понятном действии.
Ответы на популярные вопросы о нашей платформе